振動電機廠家使用的全局優(yōu)化法，是目前使用多的振動電機優(yōu)化方法。
即是根據(jù)振動電機的使用場合及特點來確定目標函數(shù)，通常為轉(zhuǎn)矩均值、電流、效率和功率因數(shù)等振動電機參數(shù)組成的表達式。
其約束條件也較多，通常包括磁通密度、效率等等。
在全局優(yōu)化中通常要對多個振動電機尺寸進行同時分析，要涉及到各尺寸間的相互影響。
與部分性能優(yōu)化相比，全局優(yōu)化算法較為復雜，為了避免落入局部低點，需要利用較為成熟的優(yōu)化算法。
目前使用較多的優(yōu)化算法有模擬退火(SA)、遺傳算法(GA)、免疫算法(LA)和粒子群優(yōu)化算法等。
全局優(yōu)化由于同時分析的電機尺寸相對較多，需要迭代的次數(shù)較多，運算量較大。
特別是近年來人們?yōu)榱俗非筮\算的度紛紛采用有限元法進行電機性能分析，故所需的優(yōu)化時間較長，對計算機的要求也較高
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